#百家说史品书季#炒股杠杆
条件5：资产负债率 < 0.6
逻辑：资产负债率是公司偿债能力的指标，资产负债率高企，财务费用较大
在宏观经济下行、行业周期底部、信贷政策紧张等情况下抗风险能力较弱
条件6：商誉 / 净资产 < 0.15
逻辑：商誉作为公司并购活动中支付的溢价，高商誉隐含的未来商誉减值也较大，造成净利润的波动，这里取15%作为红线
虽然有些不错的公司，也有商誉较高的问题，但在选择好公司方面，宁愿谨慎些，也少一些侥幸，这样更能“小心使得万年船
条件7：经营净现金流 > 0
逻辑：公司的经营活动产生的净现金流为正数，那么公司发展对于融资获取现金流的需求就较小，有利于经营稳健和抗风险能力的提升。
条件8：市盈率 < 50
逻辑：估值指标方面，我们后续还会继续深入。本文是第一篇量化报告，我们暂且采用最基础的估值指标——市盈率
无论如何，PE大于50都不是什么好事，因而设置这个条件，排除一些高估值的股票
条件9：PE历史分位数 < 0.5
逻辑：与公司历史上的市盈率相比，当前是否处于历史中位数以下，如果低于历史中位数，则有利于提高安全边际
接下来，我们还是选取2009年1月末到2019年1月末整10年时间的历史绩优组合进行观察
其中，入选超过12期的样本名称，以及入选总期数统计情况如下（股票名称后的数字表述入选期数，如海螺水泥，在120期中入选了42期）
在接下来，我们将沿着上述思路，解决本案的以下几个重大问题
运用以上基于核心因子的初步量化建模，筛选出的“绩优组合”，都包含哪些样本？筛选出来的样本，都具有什么样的显著特征？
如果将这些样本等比例配置，进行指数回测，会得出什么样的走势曲线？这样的曲线和沪深300进行对比，到底有没有阿尔法？
如果有阿尔法，那么，这样的机制又是如何产生的，根据这样的基本面进行量化推导炒股杠杆，逻辑未来还能否持续？
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